RH1FFT blog

周波数が2倍（つまり１オクターブ上）になると振幅が1/2倍になるという周波数特性をもったノイズがピンクノイズです。
これにより人間の耳にはさまざまな音が均一に混ざっているように聞こえます。この原因は耳の特性が指数的に感じる仕組みになっているためであり、1オクターブが周波数2倍というのもそこに起因しています。
したがって、低音では10Hz違うとずいぶん違いますが10KHz付近では１０Hzの違いなんてなかなか聞きわけられないです。
この辺をうまく利用するとMP3などのように音の情報量を減らしながら人間の感じる音質をあまり下げないようにできます。

矩形波についてですが、2つのレベルを瞬間的に移動することを繰り返す波形です。これにやり波形を表示すると凸凹というかんじになり、矩形（長方形）に見えるため。
これは非常に急激な過渡状態を繰り返すことになるため、過渡応答を評価する際にステップ応答とともに使うことができる。
また、ネットではタイムストレッチ等の機能を評価するにも使われているようです。（確かに過渡応答が安定していれば、音声も安定的に変換できると判定できるかもしれませんが、そういう評価が適切な方法かは私は疑問です）

FFTを使うと振動や音声には基本周波数以外にもいろいろな周波数に信号が測定されます。大きく分けると
1.ノイズ
2.漏れ
3.高調波
4.別のモードの振動
などでしょうか。その中で高調波といわれているものは、実は音声でいえば音色のようなものであり、同じ音程の音でもピアノとバイオリンではっきり異なる原因ともなっています。
簡単にいうと、例えば440Hzの音は1秒間に440回振動するわけで、そうすると極端にいうと440回同じ波形が観測されます。（強引ですが）その一つ一つの波形が完全なサインカーブになっていれば高調波は存在しません。しかし、サインカーブではなくねったり、その中で振動していたりすると、別の周波数の振動ということになりますが、同じ波形が繰り返されるとすると、440回同じことが繰り返されるので、440の整数倍の周波数ということになります。したがって高調波は基本周波数の整数倍の周波数が検出されます。
逆にこの高調波の割合等を比較すれば、信号の歪みなどを定量的にひかくすることもできます。