FFTの限界 ― 2007年08月02日 01:03
FFTにはそのアルゴリズムの仕様からいくつかの限界があります。
例えば以前ここでも言及しましたが、
周波数分解能(1/Hz)Xデータブロックの長さ(sec)=1
という関係があります。
また、他にも1ブロックの大きさは周波数に関係なく一定というのもあります。
これはアルゴリズム上は当たり前の話なのですが、意外と不便です。
要するに低い周波数は1ブロックの中に存在する波の数が少ないのに、高い周波数では波の数が多くなります。
これは周波数により、感度のようなものが変化することを表し、すべての周波数で均等に評価していることにならなくなるような錯覚に陥ります。
しばらくこの点にていていくつか記事をのせていこうと思います
例えば以前ここでも言及しましたが、
周波数分解能(1/Hz)Xデータブロックの長さ(sec)=1
という関係があります。
また、他にも1ブロックの大きさは周波数に関係なく一定というのもあります。
これはアルゴリズム上は当たり前の話なのですが、意外と不便です。
要するに低い周波数は1ブロックの中に存在する波の数が少ないのに、高い周波数では波の数が多くなります。
これは周波数により、感度のようなものが変化することを表し、すべての周波数で均等に評価していることにならなくなるような錯覚に陥ります。
しばらくこの点にていていくつか記事をのせていこうと思います
コメント
トラックバック
このエントリのトラックバックURL: http://cessna373.asablo.jp/blog/2007/08/02/1696232/tb
※なお、送られたトラックバックはブログの管理者が確認するまで公開されません。
コメントをどうぞ
※メールアドレスとURLの入力は必須ではありません。 入力されたメールアドレスは記事に反映されず、ブログの管理者のみが参照できます。
※なお、送られたコメントはブログの管理者が確認するまで公開されません。